Υποσύστημα Ανάλυσης Κοινωνικών Δικτύων και Λοιπών Online Μέσων
Στον σημερινό ψηφιοποιημένο κόσμο, είναι κοινό για τους ανθρώπους να μοιράζονται πληροφορίες σχετικά με τις προτιμήσεις τους. Για παράδειγμα, τα περισσότερα ηλεκτρονικά καταστήματα διατηρούν πληροφορίες σχετικά με τις προσωπικές προτιμήσεις των πελατών. Επίσης, τα ξενοδοχεία διατηρούν πληροφορίες για τους επισκέπτες τους, όπως διάρκεια διαμονής, τύπο δωματίου, ημερομηνίες check-in και check out, συμπεριφορά κατανάλωσης κ.λ.π.. Ομοίως, καθώς οι Τεχνολογίες Πληροφοριών και Επικοινωνίας διεισδύουν ολοένα και περισσότερο και οριζόντια σε όλους τους τομείς και σε διαφορετικά μεγέθη και είδη οντοτήτων του τομέα του Τουρισμού, η αξιοποίηση έξυπνων συσκευών και εφαρμογών έχει ανοίξει ένα παράθυρο ευκαιριών για συλλογή κρίσιμων δεδομένων.
Οι εν λόγω διαδικτυακές κοινότητες και τα πλέον διαδεδομένα κοινωνικά δίκτυα, αποτελούν και το πεδίο δράσης του Υποσυστήματος, το οποίο αναλύει και ανιχνεύει τις προσδοκίες, τις προτιμήσεις, την ικανοποίηση και την απογοήτευση της κοινής γνώμης για θέματα που αφορούν τον προορισμό. Πιο συγκεκριμένα, το Υποσύστημα παράγει ένα λεπτομερές σύνολο προτιμήσεων και αναγκών των σχολίων της κοινής γνώμης, οργανωμένο σε μια ιεραρχική δομή και στη συνέχεια προτεραιοποιημένο ως προς τη σχετικότητα του αποτελέσματος σε σχέση με το αντικείμενο της αναζήτησης, παρουσιάζοντας παράλληλα εναλλακτικά αποτελέσματα. Οι εξειδικευμένες λειτουργίες του Υποσυστήματος επιτρέπουν την αναγνώριση επιπέδων ικανοποίησης και πολικότητας συναισθήματος σε σχέση με διαφορετικά στοιχεία και οντότητες του τουριστικού προορισμού στο περιεχόμενο δημοφιλών κοινωνικών δικτύων, καθώς και για αναγνώριση της συχνότητας αναφοράς και του πλαισίου χρήσης για διαφορετικά στοιχεία και οντότητες του τουριστικού προορισμού.
Για τον εντοπισμό των διαφορετικών στοιχείων και οντοτήτων του τουριστικού προορισμού εφαρμόζονται τεχνικές ανάλυσης οντοτήτων (Entity Analysis), στο περιεχόμενο δημοφιλών κοινωνικών δικτύων. Η λειτουργία συνίσταται στον εντοπισμό και στην αναγνώριση των διαφορετικών οντοτήτων (σημεία ενδιαφέροντος, εκδηλώσεις, τοπωνύμια, πρόσωπα κ.α.) μέσα σε περιεχόμενο, όπως αυτό αντλείται από τα δημοφιλή κοινωνικά δίκτυα. Επιπρόσθετα, το Υποσύστημα ενεργοποιεί διαδικασίες ανάλυσης συναισθήματος (Sentiment Analysis), είτε στη βάση των αποτελεσμάτων της ανάλυσης οντοτήτων, και επομένως σε αναγνωρισμένες οντότητες του προορισμού, είτε γενικότερα. Σε γενικές γραμμές, η ανάλυση συναισθημάτων έχει ως στόχο να καθορίσει τη στάση ενός χρήστη σε σχέση με κάποιο θέμα, τη συνολική συμφραζόμενη πολικότητα, τη συναισθηματική αντίδραση σε ένα έγγραφο, μια αλληλεπίδραση ή ένα γεγονός. Η στάση αυτή μπορεί να αποτελεί κρίση ή αξιολόγηση, συναισθηματική κατάσταση ή την επιδιωκόμενη συναισθηματική επικοινωνία. Η ανάλυση συναισθημάτων και οντοτήτων περιλαμβάνει τη χρήση τεχνολογιών και τεχνικών natural language processing, text analysis και computational linguistics.